• 南开大学人工智能学院虚拟仿真教学实验系统案例

    南开大学人工智能学院虚拟仿真教学实验系统主要产品三维工程投影仪、图形工作站、弧面投影幕墙、3D同步设备、音响及中控系统、三轴力反馈器等实施内容一、项目说明现场是一个17m长、11m宽、3.5m高的房间,米兰平台方案设计建立一个两通道大规模数据可视化系统。系统由主机、虚拟现实显示环境等部分构成,采用激光主动立体方式进行虚拟现实和交互体验。采用正投两通道融合方式,投影显示尺寸7800mm×2800mm,融

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    09-08 / 2021

  • 光学与IMU、无标记与混合动捕系统对比:为手部跟踪选择最佳解决方案

    探索核心运动捕捉技术作为机器人、电影和生物力学领域的专业人士,用户应该依赖哪种运动跟踪系统?光学相机、IMU和无标记解决方案都致力于提高动作捕捉精度,但每种解决方案都要在照明、漂移或遮挡方面做出权衡。本文将深入探讨这些方法的优势和局限性,并解释了EMF传感器手套如何帮助弥合这些差距。光学跟踪(基于标记)在光学跟踪领域,常见的解决方案包括OptiTrack、Qualisys、Motion Analy

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    11-21 / 2025

  • 基于MANUS数据手套的机器人现实技能学习仿真

    物理人工智能训练设施,旨在弥合模拟训练的人工智能模型与它们在现实环境中的表现之间的差距。

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    11-21 / 2025

  • Manus手部动作捕捉,挑战钢琴演奏动画制作

    对于角色动画制作人来说,制作钢琴演奏动画一直是最艰难的挑战之一。每一个键都必须准确无误地敲击到位,手指的动作必须完全匹配。传统上,大多数动画师被迫妥协,牺牲速度和成本以确保动画的准确性。即使人工智能工具充斥市场,钢琴演奏动画仍然过于复杂,难以令人信服。,荷兰领先的动画工作室之一新卡德尔,将MANUSMetagloves PRO融入其手部动画制作中,创造出由EMF驱动手指跟踪的解决方案。与传统的mo

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    10-31 / 2025

  • 佐治亚州立大学使用Xsens动捕系统培养下一代动画艺术家

    在佐治亚州立大学(GSU)创意媒体产业研究所,学生们正在学习如何通过动作捕捉技术将数字角色制作得栩栩如生。在教授詹姆斯·马丁的带领下,GSU将Xsens惯性运动捕捉技术集成到其课程中,为学生学习实时动画、VFX和虚拟制作提供动力。

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    10-27 / 2025

  • TESOLLO:使用MANUS & Franka机械臂提高机器人灵活性

    Robotics(RBT) TU/e、Mechanical Engineering TU/e和AI Matters EU的三方合作,推动了人机交互的未来,展示了人类运动捕捉和高级机器人控制之间的强大协同作用。

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    10-22 / 2025

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