虚拟现实CAVE系统中的光学跟踪技术,1:1呈现CAD模型沉浸式交互

2025-09-19 16:00:17 关典

基于ART光学运动跟踪系统的精确和可靠的结果,学生和研究人员现在可在沉浸式CAVE系统中实时以1:1比例与CAD模型进行更真实的互动。

在柏林Wedding区的中心,柏林技术学院(BHT)和ART的合作伙伴WE are XR GmbH 和more3D GmbH & Co. KG 创造了一个安静而有影响力的实验室空间:一个四面CAVE系统(有三面墙和地板投影的虚拟环境),折让学生和研究人员可以走进虚拟空间规划工厂,检查变速箱,甚至模拟生产马苏里拉奶酪的过程。

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这个装置看起来很前卫。然而,它的使用是基于非常实际的目标:实现支持工程实践教育,使耗时或危险的实验更容易完成,并最终实现跨学科的有意义的合作。

从机械实验室到数字孪生

CAVE位于CAE和模拟实验室,为机械工程、工艺工程和事件技术专业的学生提供服务。随着时间的推移,它已经成为更广泛研究的中心——特别是在MINT-VR-Labs项目下,这是德国促进STEM教育的国家政策的一部分(MINT代表数学,信息学,自然科学和技术)。

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该项目的一个核心思想是使用VR来支持和补充传统教学。CAD模型和模拟结果可以在洞穴中虚拟体验。这为一些学生提供了一种不同的、更直观的理解方式。这也适用于生物技术实验室实验的模拟,因为这些试验很难在正常上课时间进行——如马苏里拉奶酪制作实验。BHT的工程师兼实验室工作人员Philippe Wesberg说:“通常,这个过程对于标准的实验室时间表来说太长或太复杂,因此才被取消了。有了虚拟现实,学生可以贯穿整个过程,并专注于原则。”此外,它节省了相当多准备实验和事后清理试验现场的时间,同时也使所需的资源更少。

更重要的是,该CAVE系统使得在物理环境中难以探索的概念得到了验证。这是一个突出的例子:建立一个虚拟的无障碍工厂,允许对可访问性、人体工程学和布局进行详细的分析,不需要建立一个物理原型。

在虚拟实验室中,生物技术专业的学生学习如何制作马苏里拉奶酪。Villa Hirschberg Online GmbH的Hans-Georg Reimer为MINT-VR项目开发了该应用程序。MINT-VR项目将VR应用带到了柏林BHT的教学中。

解决方案

跟踪身体、手部等

BHT CAVE的主要优势在于它整合了ART运动跟踪系统。随着ART动作捕捉和MANUS MANUS VR手套的加入,用户可以在虚拟环境中自然地互动。这为人体工程学研究、沉浸式训练和行为模拟打开了大门。

“运动跟踪提供了重要的价值”,韦斯伯格说。“你可以分析姿势、手部互动、空间运动——这为米兰平台研究生产设置或用户体验增加了新的研究方向。”

不同的工具满足不同的需求,Manus手套允许在创意模拟中进行直观的交互,如游戏般的逃生室场景,而技术CAD应用程序更多地受益于ART Flystick控制器的精度,非常适合测量、对象操纵或系统导航等任务。

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为了在各种应用程序中实现所有这些功能,BHT使用了more 3D的moreVizdde,这是一个轻量级但功能强大的VR软件,可以实时可视化来自Solid Edge、Technomatix、Autodesk、ANSYS、Creo等软件的CAD数据。

与许多需要复杂数据转换或依赖重型中间件的VR解决方案不同,moreViz直接运行在原生软件输出上。像实时测量、虚拟现实中的注释和硬件兼容性(包括支持Manus手套)这样的内置工具使它可以在各种用例中使用。

“米兰平台所感到满意的是,它没有超载的功能,”韦斯伯格解释到。“它高效、实惠,并且可与米兰平台的跟踪系统(包括手套和运动服)一起可靠地工作。”

该系统还受益于响应式支持:“米兰平台有了一个对系统了如指掌的合作伙伴,当出现问题时,他们可以快速响应。这非常有价值。”

BHT还开始使用moreUnity,more3D的Unity集成模块,将定制的模拟引入到CAVE中,直接与more3D合作,为他们的特定环境优化性能。

结果和好处

安装一个虚拟现实CAVE需要详细的规划、硬件配置和软件集成。但是更大的挑战通常在安装之后开始:操作、维护和入职。

“米兰平台每周仅在管理、维护和用户支持方面就投入了大约10到15个小时,”韦斯伯格估计。“当新员工或讲师开始使用该系统时,你需要结构化的入职培训。一个敬业的人或团队真的很重要。”许多教师需要首先体验VR/CAVE技术的好处,因为它需要额外的练习。

一个有价值的教训是:与已经运营CAVE的机构合作非常有帮助——不仅有利于技术知识共享,也有利于收集真实世界的反馈和避免常见的错误。

那么,VR是否改变了BHT的教学应用?不完全是。CAVE不会取代物理实验室或工作室,但它增加了一个灵活、可扩展的实验、可视化和探索层。

它帮助学生和研究人员更好地了解复杂过程的细节,查看真实规模的模拟,并进行实验,因为这些实验将过于危险、耗时或昂贵。

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